마시멜로우 테스트? "마시멜로우 테스트"는 사회심리학자 월터 미슬리(Walter Mischel)가 1960년대에 개발한 실험적인 심리학 실험입니다. 이 테스트는 지연된 만족의 개념을 탐구하기 위해 설계되었습니다. 마시멜로우 테스트에서 참여자는 아이들로 주로 선정되며, 실험자는 아이에게 마시멜로우나 다른 유사한 간식을 제공합니다. 실험자는 아이들에게 두 가지 선택을 제공합니다. 첫 번째 선택은 지금 바로 간식을 먹는 것이고, 두 번째 선택은 잠시 기다렸다가 더 많은 간식을 받는 것입니다. 실험은 간식을 먹는 것을 선택한 아이들과 지연된 만족을 선택한 아이들의 행동을 관찰하고 분석합니다. 이 테스트의 주요 발견은 지연된 만족을 선택한 아이들이 일반적으로 미래에 더 큰 보상을 받는 경향이 있다는 것입니다. 이..

영화 파묘가 열풍이예요! 파묘가 재미있어서 알아본 묘지이야기~ 시작해볼까요 한국의 묘지는 조상 숭배와 기리를 위한 중요한 공간으로 여겨집니다. 묘지는 가족의 선조들이 묻혀 있는 장소로, 가족 구성원들은 묘지를 찾아 조상들을 기리고 그들의 영혼을 추모합니다. 또한, 명절이나 기념일에는 가족들이 모여 묘지에서 제사나 차례를 지내기도 합니다. 이를 통해 한국인은 가족과의 유대를 높이고, 조상들에게 경의를 표하는 문화적인 행사를 진행합니다. 따라서 한국의 묘지는 가족의 유대와 문화적인 정체성을 유지하고 전승하는 중요한 역할을 합니다. 묘지를 옮기는 이장 가족 협의 및 결정: 묘지를 옮기기로 결정한 경우, 가족 구성원들 간에 협의를 거쳐 이를 결정합니다. 이는 묘지 이전의 필요성과 이유, 새로운 묘지의 선택, 비..

요즘 넷플릭스에 닭강정이 예측할 수 없는 스토리로 재미를 이끌고 있어요 닭강정은 한국의 소울푸드라고 할 만큼 인기가 많은 음식입니다 닭강정에 대해서 알아볼까요? 닭강정 레시피 닭강정은 한국의 전통 음식 중 하나로, 닭고기를 튀겨 달콤하고 바삭한 소스로 먹는 요리입니다. 아래는 닭강정을 만드는 전통적인 레시피입니다. 재료: 닭 다리고기 또는 닭 가슴살 500g 감자전분 1컵 물 1컵 식용유 (튀김용) 적당량 강정 소스: 간장 4큰술 설탕 3큰술 물엿 2큰술 다진 마늘 1큰술 다진 생강 1작은술 청주 1큰술 참기름 1큰술 후추 약간 통깨 약간 닭고기는 뼈를 제거하고 적당한 크기로 잘라줍니다. 만약 닭 가슴살을 사용한다면 두께가 두꺼우므로 잘라서 얇게 해주세요. 닭고기에 소금과 후추를 뿌려 양념을 한 후, 감..

구데타마 "구데타마"는 일본의 만화(망가) 및 애니메이션 작품으로, "Gudetama"로 알려져 있습니다. 이 작품은 산리오(Sanrio)라는 회사에서 만들어졌으며, 유명한 캐릭터 중 하나입니다. "데타마"("데타마"는 "게으름뱅이"라는 뜻의 일본어)를 합쳐 만들어진 말로, 신선한 요리에 나오는 달걀의 노른자를 연상시키는 캐릭터입니다. 구데타마(ぐでたま)는 흐느적 게으른 모습의 일본어 구데구데(ぐでぐで)와 계란을 뜻하는 타마고(たまご)에서 따온 합성어로 게으른 달걀을 말한다. 구데타마는 굉장히 게으르고 무기력한 성격으로 유명합니다. 그림 속에서는 종종 나태하고 힘없는 모습으로 그려지며, 인기를 끌게 된 주요 이유 중 하나입니다. 이 작품은 특히 일본 내에서 큰 인기를 얻어 일상적인 스트레스와 갈등 속에서..

라면을 맛있게 끓이는 방법 재료: 라면 한 봉지 물 계란 (선택 사항) 채소 (예: 대파, 양파, 고추 등) (선택 사항) 기타 추가 재료 (선택 사항) 조리 단계: 물 끓이기: 냄비에 충분한 양의 물을 끓입니다. 일반적으로 한 라면 봉지에 대략 500ml의 물이 필요합니다. 라면 봉지 넣기: 물이 끓으면 라면 봉지를 물에 넣어줍니다. 봉지 안의 면과 스프가 완전히 잠기도록 물을 잘 풀어줍니다. 면 끓이기: 라면 봉지를 물에 넣은 후에는 중불로 낮추고, 라면을 끓입니다. 라면의 면이 부드럽게 익을 때까지 약 3-5분 정도 끓입니다. 스프 넣기: 라면의 면이 익으면, 불을 끄고 라면 스프를 넣어줍니다. 스프를 넣고 잘 저어주면서 고르게 섞어줍니다. 기타 재료 추가하기: 원한다면 계란이나 채소 등의 추가 재..

AI사이트 모음집 인공지능(AI)와 관련된 다양한 사이트들은 주로 다음과 같은 카테고리로 나눌 수 있습니다: 연구 및 개발 플랫폼: OpenAI (https://openai.com): 인공지능 모델 및 기술 연구 및 개발을 위한 플랫폼. TensorFlow (https://www.tensorflow.org): 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크. PyTorch (https://pytorch.org): Facebook에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크. 데이터 과학 및 경연 플랫폼: Kaggle (https://www.kaggle.com): 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들을 위한 경진 대회 및 데이터셋 제공 플랫폼. 인공지능 기반 서비스 및 게임: AI Dungeon (https://pl..